删除Xarray子图中的共享颜色条

Question

删除Xarray子图中的共享颜色条

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我试图通过使用Xarrays高级绘图函数来制作共享的颜色条来调整我的子图。目前，我的图表看起来 enter image description here 我想制作一个公共的颜色条并固定y轴，以便只有第一个子图的y轴具有刻度和标签。我用于绘图的代码如下：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(14,10))
Var1_monthly_clim_N.plot(ax=ax1,vmin=6, vmax=14, cmap='jet');

Var2_monthly_clim_S.plot(ax=ax2, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', yticks=[]);
## why is yticks removing ticks from both axis
## Var1 and Var 2 have similiar dimensions
Var1
>><xarray.DataArray 'R_metric' (month: 12, lat: 1, lon: 720)>
array([[[ 9.899495,  9.942897, ...,  9.814826,  9.856807]],

   [[ 9.578215,  9.610594, ...,  9.514423,  9.546191]],

   ...,

   [[11.974784, 12.019565, ..., 11.886591, 11.930419]],

   [[10.237672, 10.285891, ..., 10.142638, 10.189836]]])
Coordinates:
* lon      (lon) float32 -180.0 -179.5 -179.0 -178.5 ... 178.5 179.0 179.5
* month    (month) int64 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Dimensions without coordinates: lat

我不是最擅长python绘图的人，尝试使用这个使用imshow进行绘图的想法。

img1 = Var1.data
img2 = Var2.data 
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img1, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', aspect='auto')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(img2, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', aspect='auto')
plt.colorbar()
>>TypeError: Invalid dimensions for image data

我要如何快速使用xarray的高级绘图函数完成这个任务，也就是说，不需要将数据提取到numpy数组中并为图形创建网格等？

- Light_B

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Diziet Asahi · Accepted Answer

我从未使用过xarray，所以我可能错了，但是，从文档看来，您可以在第一个plot()调用中传递add_colorbar=False来抑制其中一个颜色条的创建。

至于您的ylabel问题，您已经请求共享y轴，因此如果您从一个图形中删除标签，也会从另一个中删除它们。有趣的是，plt.subplots(..., sharey=True)应该已经设置好了，只有最左边的图形带有y标签，并且它们在其他轴中被隐藏。如果的plot()正在干扰它，那么您最好删除sharey=True并手动确保限制相同（例如，使用ax2.set_ylim(ax1.get_ylim())）。