添加回归层到Caffe

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我基于深度学习实现了一个微笑检测系统。底层是系统的输出,根据人的微笑程度有10个输出。
我想使用回归层将这10个输出转换成1到10的数字输出。
请问在caffe中如何实现这一点?
谢谢

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为了将您现有的10个输出转换为单个输出,您需要一个具有10个输入和单个输出的“InnerProduct”层。为了训练这个层,您还需要在已有的10个输出层之上添加适用于回归的损失层。
这样的损失层可以是例如欧几里得损失层或Ross Girshick的平滑L1损失层

你能详细介绍一下 平滑L1损失层 通常在哪里使用吗? - mrgloom
@mrgloom,您可以在Girshick的fast RCNN论文中了解更多相关信息。 - Shai

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