使用“explore”方法绘制GeoDataFrame时，基于列颜色的设置。

Question

使用“explore”方法绘制GeoDataFrame时，基于列颜色的设置。

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我想要用“颜色”列指定的颜色来为属于某个半球的城市着色。每个半球（每个类别）的所有城市在该列中具有相同的值。我希望图例也显示相同的颜色。

我无法做到这一点。有人可以帮帮我吗？非常感谢您的帮助。

注意：这是一个可重现的示例，基于geopandas示例。

import geopandas as gpd

gdf = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_cities'))
gdf['Hemisphere'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: 'Norte'if x.y > 0 else 'Sur')
gdf['Color'] = gdf['Hemisphere'].apply(lambda x: '#D94325' if x=='Norte' else '#5CD925')

gdf.explore(column='Hemisferio', color='Color')

- Miguel Gonzalez

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Rob Raymond · Accepted Answer

这只是定义自己的颜色映射的简单案例
顺便说一下，我刚刚创建了一个PR来提供更多的灵活性 https://github.com/geopandas/geopandas/pull/2354

import geopandas as gpd
import matplotlib.colors as colors

gdf = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_cities'))
gdf['Hemisphere'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: 'Norte'if x.y > 0 else 'Sur')
gdf.explore(column='Hemisphere', cmap=colors.ListedColormap(['#D94325','#5CD925']))