Python中的Matlab's convn

Question

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我正在将Matlab代码翻译成Python代码，我需要你的帮助了解如何将此行Matlab代码翻译成Python。

Matrix =  convn(Matrix2, ones(x,x,x)/x^3, 'same');

我想问一下，因为在Matlab中conv2没有Python中的直接等价物，所以我不得不使用此处提出的解决方案：Is there a Python equivalent of MATLAB's conv2 function? 他们在这里旋转图像：

def conv2(x, y, mode='same')
return np.rot90(convolve2d(np.rot90(x, 2), np.rot90(y, 2), mode=mode),

我认为我们也必须做类似的事情，但在三维中实现。因此我请求您的帮助！谢谢！

- Xavier-rp

2

你有查看过 fftconvolve 吗？http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.fftconvolve.html#scipy.signal.fftconvolve - Suever

我尝试在另一个上下文中使用fftconvolve，虽然速度很快，但结果不同（除非像上面的示例一样旋转），并且出现了某种“零伪影”，这些数字接近于零而不是实际的零。由于我在指数中使用了这些值，这导致后来出现了错误。但我会再次查看！ - Xavier-rp

有一个具有相同“mode”选项的np.convolve。虽然它可能更像是conv或conv2。 - hpaulj

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Blue Bird · Answer 1

嗯，我有两个疯狂的想法。

第一个是我们可以直接在Python中使用MATLAB的“convn”。通过这样做，在Python中打开一个MATLAB服务器，使用“eng = matlab.engine.connect_matlab()”。

现在，我们可以使用属于MATLAB的所有内容。

Matrix = eng.convn(Matrix2, ones(x,x,x)/x^3, 'same')

实际上，我们可以使用此方法在Python中运行整个旧代码，当这些代码以具有小尺寸的矩阵结束时。我们将其转换为“Numpy”：

‘numpyArray =np.array(MATLAB_array,dtype=np.XXX)’。

要小心。如果您的矩阵维度很大，则此转换将很慢。

另一个疯狂的想法是在“Tensorflow”中使用“tf.nn.conv3d”。副作用是间接的。我们必须建立一个会话来运行它：“sess = tf.Session()”。

我不是程序员，但我认为MATLB不愿意被Python取代。如果您在MATLAB中完成了大量工作，则可能很难翻译代码。