有没有一个Java库可以提供更好的线性回归？（例如，迭代重新加权最小二乘法）

Question

我正在努力寻找更好的线性回归方法。 我一直在使用Moore-Penrose伪逆和QR分解与JAMA库，但结果并不令人满意。 ojAlgo是否有用？ 我已经达到了应该不存在的准确度极限。 算法应该能够将输入变量的影响降低到零。 也许这需要迭代重新加权最小二乘法，但我不知道这个算法，也找不到一个可以使用的库。 输出应该是一个权重矩阵或向量，使得输入矩阵与权重矩阵的矩阵乘积将产生一个预测矩阵。 我的输入矩阵几乎总是行数大于列数。 感谢您的帮助。

- user1062571

Answer 1

我不完全理解你的问题，但我之前使用过Apache Commons Math执行线性回归。

- Dave

Answer 2

如果您想使用更通用的外部工具，可以使用Octave。我认为它更适合这种事情。如果不是，可以看一下以下链接：

Java中的逻辑回归：Logistic Regression in Java 具体来说，参考以下链接：http://commons.apache.org/math/userguide/overview.html

or http://mallet.cs.umass.edu/optimization.php

http://mahout.apache.org/

- Alejandro Diaz