使用Python Pandas将现有的Excel表格追加新的数据框。

我目前有这段代码，它可以完美地执行。

它会循环读取一个文件夹中的Excel文件， 删除前两行，然后将它们另存为单独的Excel文件， 同时也将每个循环内的文件作为附加文件保存。

目前，附加文件每次运行代码时都会覆盖现有的文件。

我需要将新数据追加到已存在的Excel表格底部（'master_data.xlsx）。

dfList = []
path = 'C:\\Test\\TestRawFile' 
newpath = 'C:\\Path\\To\\New\\Folder'

for fn in os.listdir(path): 
  # Absolute file path
  file = os.path.join(path, fn)
  if os.path.isfile(file): 
    # Import the excel file and call it xlsx_file 
    xlsx_file = pd.ExcelFile(file) 
    # View the excel files sheet names 
    xlsx_file.sheet_names 
    # Load the xlsx files Data sheet as a dataframe 
    df = xlsx_file.parse('Sheet1',header= None) 
    df_NoHeader = df[2:] 
    data = df_NoHeader 
    # Save individual dataframe
    data.to_excel(os.path.join(newpath, fn))

    dfList.append(data) 

appended_data = pd.concat(dfList)
appended_data.to_excel(os.path.join(newpath, 'master_data.xlsx'))

我原以为这会是一个简单的任务，但好像并不是。 我认为我需要将master_data.xlsx文件作为数据帧导入，然后将索引与新附加的数据匹配，并将其保存回去。或者也许有更简单的方法。任何帮助都将不胜感激。