在给定列的交集上合并两个数据框。

Question

我可以帮您翻译。以下是翻译结果：

我希望在“Name”列的交集上合并以下两个数据框。

假设数据框1如下：

     Name subject_id  Marks_scored
0   Billy       sub1            98
1     Amy       sub2            90
2    Bran       sub4            87
3   Alice       sub6            69
4  Ayoung       sub5            78

数据帧 2 如下：

    Name subject_id  Marks_scored
0  Billy       sub2            89
1  Brian       sub4            80
2   Bran       sub3            79
3  Bryce       sub6            97
4  Betty       sub5            88

我只想要输出：

    Name subject_id  Marks_scored
0  Billy       sub1            98
1   Bran       sub4            87
2  Billy       sub2            89
3   Bran       sub3            79

- Chaymae Ahmed

Answer 1

pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')

这行代码是将两个数据框按照列方向拼接在一起，并只保留两个数据框中共有的列。

OR

pd.merge(df1, df2, on='subject_id', how='inner')

这行代码是将两个数据框按照指定列（subject_id）进行合并，并只保留两个数据框中都存在的subject_id。

- Marcos Marques

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如果你想要右连接，使用how='right'，如果你想要左连接，使用how='left'。 - Marcos Marques

我认为这两个都没有给出期望的输出结果。 - ALollz

Answer 2

尝试使用pd.concat，然后使用duplicated和布尔索引：

df_out = pd.concat([df1,df2])
df_out[df_out.duplicated('Name', keep=False)]

输出：

    Name subject_id  Marks_scored
0  Billy       sub1            98
2   Bran       sub4            87
0  Billy       sub2            89
2   Bran       sub3            79

- Scott Boston

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如果在给定的数据框中，名称可以重复，那么可能会返回df_out[df_out.Name.isin(set(df1.Name) & set(df2.Name))]。 - ALollz

是的，太好了，这比第一个更好，因为它解决了在同一个数据帧中有重复的“Name”的问题，谢谢。 - Chaymae Ahmed