基于匹配的值，从另一个数据框中复制列。

Question

我有两个数据框，一个带有标准国家代码和国家名称，另一个只有国家名称。

我想在df2中添加一个新列，如果值df1.iso == df2.id匹配，则该列应包含来自df1的国家名称。

df1

Country      iso    
Afghanistan  AFG       
Afghanistan  AFG       
Afghanistan  AFG       
...

以及df2

id      
AFG     
AFG     
AFG     
AFG
... 

我尝试了这个：

post['country'] = pre['Country'].where(pre['iso'] == post['id'])

但是我遇到了一个错误

ValueError：只能比较标签相同的Series对象

- Tytire Recubans

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你想将这些值映射到df1还是df2？ - Henry Yik

我想让df2有一个名为“Country”的列，如果df2的“id”列与df1的“iso”列匹配，则将df1中该记录中的“Country”列值复制到df2中相应的行中。因此，df2中所有的“AFG”都应该在新添加的“Country”列中具有“Afghanistan”的值...对于所有包含世界上所有国家ISO代码的行也是如此。 - Tytire Recubans

Answer 1

您可以使用 DataFrame.merge 函数，在从 df1 中删除重复值之后，将 df2 左连接到 df1 中：

df2 = df2.merge(df1.drop_duplicates(), left_on='id',
                right_on='iso', how='left').drop('iso', 1)

或者，您可以使用Series.map将df1中的Country基于iso代码映射到df2：

df2['Country'] = df2['id'].map(df1.drop_duplicates().set_index('iso')['Country'])

结果：

print(df2)
    id      Country
0  AFG  Afghanistan
1  AFG  Afghanistan
2  AFG  Afghanistan
3  AFG  Afghanistan

- Shubham Sharma