Pandas面板数据更新

Question

我正在使用pandas中的面板数据结构来存储一个三维面板。

T=pd.Panel(data=np.zeros((n1,n2,n3)),items=n1_label, major_axis=n2_label, minor_axis=n3_label)

稍后，我尝试在循环中更新（增量）存储在各个位置的值。目前我正在执行以下操作：

 u=T.get_value(n1_loop,n2_loop,n3_loop)
 T.set_value(n1_loop,n2_loop,n3_loop,u+1)

我的问题是，这是最简单的方法吗？还有其他更简单的方法吗？以下方法不起作用：

T[n1_loop,n2_loop,n3_loop] +=1

或者

T[n1_loop,n2_loop,n3_loop] = T[n1_loop,n2_loop,n3_loop] +1

- dayum

Answer 1

TL;DR

T.update(T.loc[[n1_loop], [n2_loop], [n3_loop]].add(1))

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对于DataFrame的类比操作将使用loc进行赋值

df = pd.DataFrame(np.zeros((5, 5)), list('abcde'), list('ABCDE'), int)
df.loc['b':'d', list('AE')] += 1
df

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精确的pd.Panel模拟会生成错误

pn = pd.Panel(np.zeros((5, 5, 2)), list('abcde'), list('ABCDE'), list('XY'), int)
pn.loc['b':'d', list('AE'), ['X']] += 1
pn

NotImplementedError: cannot set using an indexer with a Panel yet!

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但是我们仍然可以将其切片。

pn = pd.Panel(np.zeros((5, 5, 2)), list('abcde'), list('ABCDE'), list('XY'), int)
pn.loc['b':'d', list('AE'), ['X']]

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 2 (major_axis) x 1 (minor_axis)
Items axis: b to d
Major_axis axis: A to E
Minor_axis axis: X to X

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我们可以使用update方法。

pn.update(pn.loc['b':'d', list('AE'), ['X']].add(1))

如果我们使用to_frame方法，我们可以看到它做了一些事情。

pn.to_frame().astype(int)

OR

pn.loc[:, :, 'X'].astype(int).T

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你的案例
这应该可以工作

T.update(T.loc[[n1_loop], [n2_loop], [n3_loop]].add(1))

- piRSquared

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尝试执行 T.update(T.loc[n1_loop, n2_loop, n3_loop].add(1)) 时，我不知何故遇到了以下错误：AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'add' - dayum

@dayum 我假设你的循环变量是列表。 - piRSquared

抱歉可能之前应该提到，但n1_loop、n2_loop和n3_loop都是字符串（引用沿着三个轴的索引）。 - dayum

如果n1_loop是items索引的单个成员字符串，那么可以使用T.update(T.loc[[n1_loop], [n2_loop], [n3_loop]].add(1))。 - piRSquared