Matplotlib添加子图时，奇数数量的图形。

Question

我知道add_subplot()可以创建一个方形的图表网格，我正在使用4x4的网格，但是我需要多一个。如何使用奇数个数据点来完成同样的操作并使其看起来像这样？

- Javier

Answer 1

您需要使用gridspec子模块：

fig = pyplot.figure(figsize=(6, 4))
gs = gridspec.GridSpec(nrows=6, ncols=2)

ax11 = fig.add_subplot(gs[:2, 0])
ax21 = fig.add_subplot(gs[2:4, 0])
ax31 = fig.add_subplot(gs[4:, 0])
ax12 = fig.add_subplot(gs[:3, 1])
ax22 = fig.add_subplot(gs[3:, 1])
fig.tight_layout()

- Paul H

Answer 2

当然，有非常复杂的解决方案，例如使用gridspec模块，这是许多情况下非常好的工具。

但是，当您有一个相对简单的需求时，仍然可以像往常一样使用add_subplot()。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(321)
ax2 = fig.add_subplot(323)
ax3 = fig.add_subplot(325)
ax4 = fig.add_subplot(222)
ax5 = fig.add_subplot(224)

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编辑：为了使轴ax1、ax2和ax3共享x轴，您可以使用add_subplot的sharex参数。可选地，关闭x轴标签应通过将它们设为不可见来完成，否则所有三个轴都将失去标签。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(321)
ax2 = fig.add_subplot(323, sharex=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(325, sharex=ax1)
ax4 = fig.add_subplot(222)
ax5 = fig.add_subplot(224)

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)

- ImportanceOfBeingErnest

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我会选择这个答案，因为它的极度简洁。不需要添加比我已经拥有的更多的代码。 - Javier

有没有办法只让左侧的三个子图共享x轴？ - Javier

短而精确。 - Javier

Answer 3

潜在的选项如下：

fig = plt.figure()                               
ax1 = plt.subplot2grid((6, 2), (0, 0), rowspan=2)
ax2 = plt.subplot2grid((6, 2), (2, 0), rowspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((6, 2), (4, 0), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((6, 2), (0, 1), rowspan=3)
ax5 = plt.subplot2grid((6, 2), (3, 1), rowspan=3)

- hugke729