当我试图使用pandas绘图函数结合Seaborn的FacetGrids绘制一个带有时间索引的数据框的面积图时,我在Qt应用程序中遇到了问题。虽然网格布局被正确创建,但是这些图表没有出现在网格中。然而,如果使用Seaborn绘图函数,则会按预期工作。
我尝试通过将绘图例程从我的代码的其余部分中隔离出来来弄清楚发生了什么,并且我发现了一个相当意外的行为,如下所示(使用ipython笔记本):
现在,我想要做的是绘制两个面板,一个用于每个团队。每个面板都应该将“客场”和“主场”列显示为两个独立的时间序列。按照另一个问题中的建议(使用Seaborn FacetGrid绘制时间序列),我编写了一个函数,该函数调用pandas绘图函数以绘制map_dataframe()传递给它的子集:
然而,当使用此函数时,结果相当出乎意料:FacetGrid 被正确创建和初始化,但 pandas 方法的两个调用未将其用作绘图区域,它们出现在其他地方。
我尝试通过将绘图例程从我的代码的其余部分中隔离出来来弄清楚发生了什么,并且我发现了一个相当意外的行为,如下所示(使用ipython笔记本):
%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({
"Home": [76, 64, 38, 78, 63, 45, 32, 46, 13, 40],
"Away": [55, 67, 70, 56, 59, 69, 72, 24, 45, 21],
"Team": ["T1"] * 5 + ["T2"] * 5,
"Year": ["1991", "1992", "1993", "1994", "1995"] * 2})
现在,我想要做的是绘制两个面板,一个用于每个团队。每个面板都应该将“客场”和“主场”列显示为两个独立的时间序列。按照另一个问题中的建议(使用Seaborn FacetGrid绘制时间序列),我编写了一个函数,该函数调用pandas绘图函数以绘制map_dataframe()传递给它的子集:
def plot_area(data, color):
data[["Home", "Away"]].index = pd.to_datetime(data["Year"])
data[["Home", "Away"]].plot(kind="area")
然而,当使用此函数时,结果相当出乎意料:FacetGrid 被正确创建和初始化,但 pandas 方法的两个调用未将其用作绘图区域,它们出现在其他地方。
g = sns.FacetGrid(df, col="Team")
g.map_dataframe(plot_area)
<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x1a25110>
输出截图:
在我上面链接的帖子中,@mwaskom指出以这种方式调用的方法
必须在“当前活动”的matplotlib Axes上绘制一个图。
也许这就是问题所在?代码本身似乎是正确的,因为使用不同的绘图函数(例如sns.heatmap())时,一切都按预期工作:
def plot_heatmap(data, color):
sns.heatmap(data[["Home", "Away"]])
g = sns.FacetGrid(df, col="Team")
g.map_dataframe(plot_heatmap)
<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x4a6d110>
输出截图:
我的问题可以归结为:如何更改 plot_area() 函数,以便于由 Seaborn 的 FacetGrid 创建的子图中出现 pandas 绘图函数生成的轴?
(pandas 版本 0.16.0,Seaborn 版本 0.6.0,ipython 版本 3.2.1,Python 版本 2.7)