使用另一个 Pandas 数据框中的行替换数据框中的行

Question

我有两个Pandas数据框，A和B。都有10列和索引'ID'。当A和B的ID匹配时，我想用A的行替换B的行。我尝试使用pd.update，但目前没有成功。非常感谢帮助。

- Chris Parry

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尝试使用A.combine_first(B)应该有效。请参考如何创建可重复的示例。 - shivsn

如果您使用 A 行更新 B 行，是否会得到相同的结果？不太清楚，请提供一个预期输出的示例。 - Marlon Abeykoon

Marlon：不，A和B包含一些匹配的ID，但其他列的内容是不同的。 - Chris Parry

Answer 1

以下代码应该可以解决问题。

s1 = pd.Series([5, 1, 'a'])
s2 = pd.Series([6, 2, 'b'])
s3 = pd.Series([7, 3, 'd'])
s4 = pd.Series([8, 4, 'e'])
s5 = pd.Series([9, 5, 'f'])



df1 = pd.DataFrame([list(s1), list(s2),list(s3),list(s4),list(s5)],  columns =  ["A", "B", "C"])

s1 = pd.Series([5, 6, 'p'])
s2 = pd.Series([6, 7, 'q'])
s3 = pd.Series([7, 8, 'r'])
s4 = pd.Series([8, 9, 's'])
s5 = pd.Series([9, 10, 't'])

df2 = pd.DataFrame([list(s1), list(s2),list(s3),list(s4),list(s5)],  columns =  ["A", "B", "C"])

df1.loc[df1.A.isin(df2.A), ['B', 'C']] = df2[['B', 'C']]
print df1

输出

   A   B  C
0  5   6  p
1  6   7  q
2  7   8  r
3  8   9  s
4  9  10  t

从评论中编辑：

要替换整行而不仅仅是一些列：

cols = list(df1.columns) 
df1.loc[df1.A.isin(df2.A), cols] = df2[cols]

- Shijo

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老问题，但如果我想替换整行而不是某些列怎么办？ - Rafael Almeida

@ Rafael Almeida 我假设你的两个数据框有相同的列集合；请尝试这个代码：cols = list(df1.columns) df1.loc[df1.A.isin(df2.A), cols] = df2[cols] - Shijo

最后一行代码 df1.loc[df1.A.isin(df2.A), ['B', 'C']] = df2[['B', 'C']] 对我来说产生了 NaN。我需要在赋值的值中添加 .values。它变成了 df1.loc[df1.A.isin(df2.A), ['B', 'C']] = df2[['B', 'C']].values。 - mahendri

Answer 2

您可以通过将目标单元格设置为NaN来清空A中的内容，并使用combine_first()方法以填充B的值。尽管这听起来可能有些违反直觉，但这种方法可以让您在两行代码中同时针对行和特定列进行操作。希望这能帮到您。

以下是一个示例，替换具有索引匹配的整行的内容：

# set-up
cols = ['c1','c2','c3']
A = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3,3)), columns=cols)
B = pd.DataFrame(np.arange(10,16).reshape((2,3)), columns=cols)

#solution
A.loc[B.index] = np.nan
A = A.combine_first(B)

以下是仅替换具有索引匹配的行的某些目标列的示例：

A.loc[B.index, ['c2','c3']] = np.nan
A = A.combine_first(B)

- fpersyn

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关于使用.loc()引起的SettingWithCopyWarning警告。据我所知，当您打算覆盖原始DataFrame A时，可以安全地忽略它。不确定这是否适用于此问题。有关更多信息，请参见此线程。 - fpersyn

Answer 3

以上代码基于索引值运行。 如果两个数据框的行数不同，它将无法工作。 为此，我们需要将特定列设置为索引。

- Satish Khullar