使用OpenCV（Java）进行阈值图像处理

Question

我正在使用OpenCV进行项目开发。我需要将下面的图像转换为阈值图像。

我尝试了这个函数：

Imgproc.threshold(imgGray, imgThreshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU); 

但是结果并不理想，如下所示

因此，我尝试了adaptiveThreshold函数:

Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray, imgThreshold, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 11, 2); 

然后产生了以下结果：

我只希望得到一个二值图像，白色背景和黑色文字，没有黑色区域或噪点（我不想使用 Photo.fastNlMeansDenoising 因为它需要很长时间）。请给我提供一个解决方案。

另外，我正在使用Tesseract识别日语，但准确率不高。您有任何关于更好的OCR日语的建议，或者改进Tesseract质量的方法吗？

- Bee Bee

---

我已经很久没有使用openCV了，所以我的话可能有些胡言乱语。你能否搜索轮廓并将轮廓外的所有内容变为白色，将轮廓内的所有内容变为黑色？考虑到输入类型，结果图像应该非常清晰和准确。 - Diego Martinoia

Answer 1

adaptiveThreshold 在这里是正确的选择。只需要进行一点微调即可。 使用以下参数（虽然是C++，但可以轻松地转换为Java）

Mat1b gray= imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat1b result;
adaptiveThreshold(gray, result, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 40);

生成的图像如下：

- Miki

---

非常感谢。这个对我来说完美无缺。我只是不理解最后一个参数（40）的含义。你能否解释一下？ - Bee Bee

@BeeBee 这是从平均值中减去的常数。请阅读opencv文档以获取更多信息。 - Miki

可以在这里展示Java代码，即使是Kotlin也可以。需要从图像中删除阴影。 - M.Yogeshwaran

@Miki，我在AndroidStudio中遇到了无法解析Mat1b的问题，也没有任何建议。我正在使用OpenCV4.2。您能否建议我如何/在哪里解决这个问题？ - helloworld

Mat 在 org.opencv.core 中被定义。 - remo