Pandas读取Excel文件时，会删除空列标题下的列。

Question

我有一个Excel文件，其中A1、A2、A3为空，但A4:A53包含列名。

在R中读取这些数据时，A1、A2、A3的列名将为"X_1，X_2，X_3"。但是，在使用pandas.read_excel时，它会简单地跳过前三列，从而忽略它们。问题在于每个文件中的列数都是动态的，因此我无法解析列范围，也不能编辑文件并为A1、A2、A3添加"虚拟名称"。

- CutePoison

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只是确认一下，您是指跳过的列还是行？B列和其他列中是否有数据？您可以提供一个例子吗？ - Sander van den Oord

被跳过的是列。 我尝试做了一个小例子，但是我无法格式化代码（好像是这样）。 我刚刚发现，前三列合并成了一个索引。 - CutePoison

Answer 1

使用参数skip_blank_lines=False，如下所示：

Use parameter skip_blank_lines=False, like so:

pd.read_excel('your_excel.xlsx', header=None, skip_blank_lines=False)

这个stackoverflow问题（终于）指引我找到了正确的方向：Python Pandas read_excel doesn't recognize null cell pandas.read_excel文档没有包含任何关于此问题的信息，因为它是关键字之一，但你可以在通用io文档中找到它：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-read-csv-table

- Sander van den Oord

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它不起作用 - 它仍然忽略了前三列。 - CutePoison

Answer 2

我意识到这是一个旧的线程，但是我通过指定列名并命名最终的空列来解决了它，而不是导入没有名称然后不得不处理带有名称的行（还使用了 use_cols）。请参见下文：

use_cols = 'A:L'

column_names = ['Col Name1', 'Col Name 2', 'Empty Col']

df = pd.read_excel(self._input_path, usecols=use_cols, names=column_names)

- ProfessorPorcupine

Answer 3

一个快速的解决方法是将header=None传递给pandas的read_excel()函数，手动将缺失值插入到第一行（现在它将包含列名），然后将该行分配给df.columns并在之后删除它。这不是最优雅的方式，但我不知道有没有内置的解决方案来解决你的问题。

编辑：通过“手动插入”，我指的是一些使用fillna()进行混淆，因为这似乎是某种自动化过程。

- Lukas Thaler

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其实那是个好主意！我不会将它标记为答案，因为它不是问题的答案，但解决了问题（而且实际上让一些事情变得更好了！）。 - CutePoison