使用OpenCV和C++解决线性方程组问题

Question

您能否向我解释一下OpenCV C++中有多少种方法可以解决线性方程组？如果已经存在已编写的工具或函数，我可以列出最有效的方法吗？ 我的系统必须解决有关数字图像处理的方程。

- user3198312

Answer 1

如果您有一个系统 A*x = B，则您的解决方案是 x=A^(-1)*B。 OpenCV允许您使用三种不同的 invert() 方法参数选择：

1. 使用选择最佳主元素的高斯消元法。

2. 奇异值分解（SVD）方法。

3. Cholesky分解；矩阵必须是对称的和正定的。

更多信息请参见： http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#invert 编辑： 此外，还有一个 solve() 方法，具有附加方法： http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#solve 编辑2： 这里有一个所有三种方法的简短性能比较： Fastest method in inverse of matrix

- Micka

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可能是openCV文档中的错误，我会在答案中进行更改，并添加一些关于性能的参考。 - Micka

如果你想解决 Ax=b，你应该总是使用 solve()，而不是求逆矩阵（为了稳定性、准确性和性能）。 - Ela782