如何分析 FFT 输出（数组[512]）？

Question

FFT输出的值代表什么意思？

我正在使用AudioKit的FFT算法（用于Swift编写的框架），当我对AudioNode（麦克风声音）进行fft时，它会给我一个包含fft数据的变量。这是一个512个位置（0到511）的变量。

当我这样做时，它给我非常小的结果，比如0.00004231或甚至2.41233e-7，有时是2.41233e-12。这些值代表什么意思？

我的理解：

    index 0: 0 - x Hz
          1: x - 2x Hz
          2: 2x- 3x Hz
          ::
          ::
          and so on...

    Each array has the Amplitude value of that position.

我说的对吗？如果不对，请解释一下。这会帮助我很多。

- denisb411

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理论上，我知道FFT是做什么的，但我不知道如何读取输出数据。 - denisb411

Answer 1

傅里叶变换将信号从时域映射到频域。因此，每个FFT样本测量原始信号中给定频率的强度。

例如，fft [2] 表示原始信号中 2 Hz 频率的强度。请注意，AudioKit 返回的 fft 数组可能存在一些缩放，请检查这 512 个样本所覆盖的实际频率范围。

- Paulo Mattos

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每个数组的索引显示了什么？振幅吗？就像我在问题中所说的那样，我的想法是有效的吗？ - denisb411

@DenisCandido 是的，一般来说，你也是正确的轨道上！ - Paulo Mattos

@DenisCandido... 但请记住，FFT信号范围（例如fft [2]）与原始信号的单位不同。 - Paulo Mattos

谢谢你的回答。我会尝试用大量的数据来训练神经网络。你认为它会得到好的结果吗？ - denisb411

@DenisCandido 这真的取决于神经网络的设计。但是，如果您计划检测给定信号的主要频率，则FFT是一个可靠/快速的选择！ - Paulo Mattos

我看到一个回答说它在每个索引上以40Hz的速度运行 (即[040,4080,...])，但我丢失了这个问题并创建了这个来确认我的想法。很高兴听到这是一个不错的选择，因为我放弃了使用频率分析（使用逻辑）来检测和弦。这与语音识别一样复杂。 - denisb411