我正在尝试从摄像头追踪人类的更远距离。我在两个算法之间徘徊。KLT和Mean shift tracker。
是否可以使用Mean shift tracker，其初始化是由KLT tracker完成的（即Mean shift tracker需要被初始化，并提供这些初始特征点的结果，这些结果是通过对图像序列应用KLT得到的）。谢谢
使用KLT和均值漂移进行人体跟踪
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- user3079474
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你是指在第一帧上进行检测的初始化吗？ - herohuyongtao
是的。如果可以用这种方式进行KLT初始化... - user3079474
1个回答
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KLT不是一个目标跟踪算法。KLT仅估计关键点在时间t的帧和时间t-1的帧之间的位移。
另一方面，Mean-shift跟踪更适合跟踪对象，尽管它并不是非常稳健或精确。您可以在这里观看{{link1：Mean-Shift}}的示例。
如果您需要跟踪对象，并安全地避免可能的问题，如遮挡、比例变化、外观变化，您需要采用真正的跟踪算法。有许多这样的算法，您可以在这里观看使用关键点的跟踪算法的示例：{{link2：Matrioska：实时跟踪使用关键点}}。
另一方面，Mean-shift跟踪更适合跟踪对象，尽管它并不是非常稳健或精确。您可以在这里观看{{link1：Mean-Shift}}的示例。
如果您需要跟踪对象，并安全地避免可能的问题，如遮挡、比例变化、外观变化，您需要采用真正的跟踪算法。有许多这样的算法，您可以在这里观看使用关键点的跟踪算法的示例：{{link2：Matrioska：实时跟踪使用关键点}}。
- dynamic
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