覆盖Python日志以提高测试效率

Question

在很多情况下，使用Python的logging模块会严重拖慢单元测试的速度。假设在测试中不需要使用logging模块，那么你该如何干净地覆盖每个测试中的logging模块，以便log命令被有效地跳过。

假设有多个logger，如下所示：

logger1 = logging.getLogger('logger1')
logger2 = logging.getLogger('logger2')

- Jonathan Livni

Answer 1

选项1：

可以通过调用logging.disable来禁用日志记录。

logging.disable(logging.CRITICAL)

并重新打开

logging.disable(logging.NOTSET)

即使禁用了日志记录，像logger.info这样的日志记录语句在到达isEnabledFor方法之前仍会导致Python进行一些属性查找和函数调用。尽管如此，这可能已经足够。

选项2：

使用模拟：

class MockLogger(object):
    def debug(msg, *args, **kwargs): pass
    def info(msg, *args, **kwargs): pass
    def warn(msg, *args, **kwargs): pass
    def error(msg, *args, **kwargs): pass
    def critical(msg, *args, **kwargs): pass

class Test(unittest.TestCase):
    def test_func(self):
        _logger1=testmodule.logger1
        _logger2=testmodule.logger2
        testmodule.logger1=MockLogger()
        testmodule.logger2=MockLogger()
        # perform test
        testmodule.logger1=_logger1
        testmodule.logger2=_logger2

这样将会将日志记录语句的消耗时间减少到一个属性查找和一个（noop）函数调用所需的时间。如果这还不令人满意，我认为唯一剩下的选择是删除日志记录语句本身。

- unutbu

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应该是 logging.disable(logging.FATAL)，因为 OP 想要禁用所有日志记录，而不仅仅是较低级别的日志。 - Dima Tisnek