在Matlab中检测不规则线条/折线

Question

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我还很新于Matlab和图像处理。我想要实现的是在图像中检测不规则线条。例如，在以下图像中，有4个折线：

enter image description here

我的目标是获得一组表示这些4个不规则线条/多边形线的像素点，就像这样：

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我已经阅读了一些主题，如边缘检测（Canny）和霍夫线检测。我应用了它们，但我不知道如何为我的目的调整它们，并且我不确定我是否正在向正确的方向发展。如果您可以给出一些建议或指向有用的资源/文章/算法/库，我将不胜感激。

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谢谢您提供的所有信息，我觉得它让我朝着正确的方向前进。我的问题比你想象的要简单。我不是试图检测线条是否不规则，而只是获取检测到的线条的像素。在Matlab中，我按照以下路线进行操作：

rgb2gray -> 2bw -> bwmorgh（骨架化） -> bwconncomp（获取连接的组件）

目前看来，结果对我很好，谢谢。

- GingerJim

我猜这并不总是清白背景上的黑色线条，对吧？ - Benoit_11

嗨，实际问题会更加复杂。它涉及在纸质地图上检测线条。但目前我正在尝试从这个简单的场景开始。如果我能先解决这个问题，我会非常高兴。 - GingerJim

我认为你也可以在MATLAB中使用regionprops中的eccentricity。如果离心率为1，则它是一条直线。 - Autonomous

请问一旦你解决了这个问题，能否把你最终采用的解决方案发表出来？很有意思看看你最终选择的解决方案是什么。 - kkuilla

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- baci · Accepted Answer

对于这种情况，在简单的二进制阈值处理后，骨架化图像，标记线区域，使用它们的端点创建直线（骨架的端点只有1个邻居）。

找到从骨架到该线的最大距离，如果它高于某个阈值（比如说，线长/dmax < 20），则该骨架是一个不规则线条。

dmax

针对纸质地图场景

我猜你想要找到特定的道路或边界。至少它们有不同的颜色和宽度，你可能需要进行大量平滑处理，并在之后应用颜色阈值。但仍需处理成千上万个不同的地图才能找到通用算法。