您需要从某种颜色映射中指定面的颜色,例如,如果您想要 20 个 bin 和一个 spectral
颜色映射,则需要这样做。
nbins = 20
colors = plt.cm.spectral(np.linspace(nbins))
您可以使用这个来指定条形图的颜色,最简单的方法可能是先获取直方图数据(使用
numpy
),然后绘制条形图。然后您可以将颜色条添加到底部的单独轴上。
一个最简单的例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
nbins = 20
minbin = 0.
maxbin = 1.
data = np.random.normal(size=10000)
bins = np.linspace(minbin,maxbin,20)
cmap = plt.cm.spectral
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=data.min(), vmax=data.max())
colors = cmap(bins)
hist, bin_edges = np.histogram(data, bins)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.2, 0.9, 0.7])
ax1 = fig.add_axes([0.05, 0.05, 0.9, 0.1])
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax1, cmap=cmap,
norm=norm,
orientation='horizontal')
ax.bar(bin_edges[:-1], hist, width=0.051, color=colors, alpha=0.8)
ax.set_xlim((0., 1.))
plt.show()
结果为:
这将产生以下结果,
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