Python Pandas时间戳转换为带有夏令时的本地时间字符串

Question

我有一个带有时间戳列的数据框。我想把它转换成本地时间的字符串，即考虑到夏令时。

因此，我希望将下面的ts [0]转换为"2015-03-30 03 :55:05"。 Pandas似乎已经意识到了夏令时，但只有当您在系列上调用.values时才会生效。

谢谢

(Pdb) ts = df['TimeStamps']
(Pdb) ts
0   2015-03-30 02:55:05.993000
1   2015-03-30 03:10:20.937000
2   2015-03-30 10:09:19.947000
Name: TimeStamps, dtype: datetime64[ns]
(Pdb) ts[0]
Timestamp('2015-03-30 02:55:05.993000')
(Pdb) ts.values
array(['2015-03-30T03:55:05.993000000+0100',
   '2015-03-30T04:10:20.937000000+0100',
   '2015-03-30T11:09:19.947000000+0100'], dtype='datetime64[ns]')

- jf328

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你所在的本地时区是什么（例如 Europe/London）？2015年3月30日是否有夏令时转换？ - jfs

嗨，是的，DST在2015年3月29日开始。 UTC中的时间戳是正确的，但我找不到将其显示为伦敦时间字符串的方法。@Alexander搞定了。 - jf328

将Pandas时间戳转换为不同时区 - jfs

Answer 1

DST（夏令时）是相对于您所在的位置而言的（例如，伦敦的夏令时比纽约晚几周）。您首先需要使时间戳有时区意识：

from pytz import UTC
from pytz import timezone
import datetime as dt

ts = pd.Timestamp(datetime.datetime(2015, 3, 31, 15, 47, 25, 901597))
# or...
ts = pd.Timestamp('2015-03-31 15:47:25.901597')
# ts is a Timestamp, but it has no idea where in the world it is...
>>> ts.tzinfo is None
True

# So the timestamp needs to be localized.  Assuming it was originally a UTC timestamp, it can be localized to UTC.
ts_utc = ts.tz_localize(UTC)
# Once localized, it can be expressed in other timezone regions, e.g.: 
eastern = pytz.timezone('US/Eastern')
ts_eastern = ts_utc.astimezone(eastern)
# And to convert it to an ISO string of local time (e.g. eastern):
>>> ts_eastern.isoformat()
'2015-03-30T08:09:27.143173-04:00'

更多信息请查看pytz或datetime。

- Alexander

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如果dt是datetime模块的话，那么在这里使用utcnow()代替now()。 - jfs

当然可以，但重点是展示如何将本地时间戳转换为UTC时间（'now'实例只是一个示例）。在处理时间时，始终使用UTC时间被认为是最佳实践，除非进行显示。 - Alexander

欧洲/伦敦时区 ≠ UTC！不要使用.now()（返回本地时区时间），而是使用.utcnow()（返回UTC时间）！ - jfs

从来没有说他们是，但是我更新了这个例子以澄清步骤。 - Alexander

请注意，在这种情况下使用.now()而不是.utcnow()等同于说Europe/London== UTC（OP的本地时区为Europe/London）。 - jfs