Pandas时间戳序列转换为字符串？

Question

我是Python新手（来自R语言），我正在尝试理解如何将pandas数据框中的时间戳序列（在我的情况下称为df['timestamp']）转换为我在R中称为字符串向量。这可能吗？应该如何实现？

我尝试了df['timestamp'].apply('str')，但似乎只是将整个列df['timestamp']放入一个长字符串中。我想将每个元素转换为字符串并保留结构，以便它仍然是一个向量（或者也许这被称为数组？）

- StatsStudent

---

这是你在寻找的吗？ df ['timestamp'] .apply（lambda x：x.strftime（％Y-％m-％d％H：％M：％S）） - geo

Answer 1

考虑数据框 df

df = pd.DataFrame(dict(timestamp=pd.to_datetime(['2000-01-01'])))

df

   timestamp
0 2000-01-01

使用日期时间访问器dt来访问strftime方法。您可以将格式字符串传递给strftime，它将返回一个格式化的字符串。当与dt访问器一起使用时，您将获得一系列字符串。

df.timestamp.dt.strftime('%Y-%m-%d')

0    2000-01-01
Name: timestamp, dtype: object

请访问strftime.org，获得一组方便的格式字符串。

- piRSquared

---

dt 是 datetime 访问器。每当您的列值是时间戳或时间差时，Pandas 就会提供 dt 访问器。通过该访问器，您可以使用许多其他特定于日期时间的方法。在这种情况下，我使用了 strftime 方法。 - piRSquared

不，我没有导入datetime模块。 - piRSquared

pandas.Timestamp.strftime是否支持http://strftime.org上列出的所有指令？ - quant_dev

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'timestamp' - huang

时间戳是我所举例的列名。请使用该名称作为您的列名。 - piRSquared

Answer 2

使用astype

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.to_datetime(pd.Series(['Jul 31, 2009', '2010-01-10', None])) 
>>> df.astype(str)
0    2009-07-31
1    2010-01-10
2           NaT
dtype: object

返回一个字符串数组

- VinceP

Answer 3

继续VinceP的回答，要在原地将datetime Series转换，请按照以下步骤操作：

df['Column_name']=df['Column_name'].astype(str)

- MarMat