SIFT 是计算机视觉中一个重要且实用的算法，但似乎它并不是 Matlab 或其工具箱的一部分。
为什么？Matlab 提供了更好或同等的替代品吗？
1个回答
6
MATLAB中的计算机视觉工具箱中有SURF，但没有SIFT：http://www.mathworks.com/help/vision/ref/surfpoints-class.html。然而，这两种算法基本相同，只有一些微小但至关重要的差异，例如使用积分图像和快速Hessian检测器。我不会进一步详细介绍这些差异，但您可以在此处阅读相关内容：http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/eccv06.pdf。至于MathWorks为什么决定使用SURF而不是SIFT……可能是任何原因。据我所知，官方没有选择其中一个而不是另一个的正式原因，因为它们都可能被专利保护。
然而，如果您想在MATLAB中使用SIFT，我建议使用VLFeat工具箱，其中提供了基于C和MATLAB实现的关键点、检测和匹配框架，并且是开源的。它还实现了许多其他不错的计算机视觉算法，但VLFeat是我所知道的能够像原始专利算法一样准确计算SIFT的库之一。
如果您坚决要使用SIFT，请查看VLFeat！特别是，请查看官方VLFeat SIFT教程，使用MATLAB包装程序：http://www.vlfeat.org/overview/sift.html
然而，如果您想在MATLAB中使用SIFT，我建议使用VLFeat工具箱，其中提供了基于C和MATLAB实现的关键点、检测和匹配框架，并且是开源的。它还实现了许多其他不错的计算机视觉算法，但VLFeat是我所知道的能够像原始专利算法一样准确计算SIFT的库之一。
如果您坚决要使用SIFT，请查看VLFeat！特别是，请查看官方VLFeat SIFT教程，使用MATLAB包装程序：http://www.vlfeat.org/overview/sift.html
- rayryeng
2
非常感谢！回答非常出色！ - jhegedus
1SURF在被专利保护之前就已经在OpenCV中实现了。“该专利于2009年2月25日发布，而SURF的实现是在此之前完成的。” - Josiah Yoder
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接