Python中与Javascript的reduce()、map()和filter()等价的函数是什么？

Question

Python的以下内容有哪些（Javascript的等效内容）：

function wordParts (currentPart, lastPart) {
    return currentPart+lastPart;
}

word = ['Che', 'mis', 'try'];
console.log(word.reduce(wordParts))

以及这个：

var places = [
    {name: 'New York City', state: 'New York'},
    {name: 'Oklahoma City', state: 'Oklahoma'},
    {name: 'Albany', state: 'New York'},
    {name: 'Long Island', state: 'New York'},
]

var newYork = places.filter(function(x) { return x.state === 'New York'})
console.log(newYork)

最后，这个：

function greeting(name) {
    console.log('Hello ' + name + '. How are you today?');
}
names = ['Abby', 'Cabby', 'Babby', 'Mabby'];

var greet = names.map(greeting)

谢谢大家！

- Henry Lee

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reduce，map和filter：P，除非您使用python3，在这种情况下它是functools.reduce。请参见此处：https://docs.python.org/2/library/functions.html - NightShadeQueen

我认为它们使用相同的命名方式，就像内置函数一样。 - Iron Fist

你最后的例子不是Array.prototype.map的惯用/正确用法；你应该使用Array.prototype.forEach或;[].forEach.call。 - royhowie

这里有一个重要的警告：现在更倾向于使用列表推导式和生成器而不是map和filter。因此，以下代码似乎更受欢迎：[mutate(x) for x in list if x > 10]。 - David Ehrmann

Answer 1

它们都很相似，在Python中通常将lambda函数作为参数传递给这些函数。

Reduce：

 >>> from functools import reduce
 >>> reduce((lambda x, y: x + y), [1, 2, 3, 4])
 10

筛选：

>>> list(filter((lambda x: x < 0), range(-10,5)))
[-10, -9, -8, -7, - 6, -5, -4, -3, -2, -1]

地图：

>>> list(map((lambda x: x **2), [1,2,3,4]))
[1,4,9,16]

文档

- user3636636

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这差不多是我要找的，但是在lambda内部包含一个函数是否可能？ - Henry Lee

是的，它就是。例如：doublelength = lambda x: len(x)*2 - user3636636

Answer 2

值得注意的是，上面已经从表面上回答了这个问题，并接受了答案，但正如@David Ehrmann在问题评论中提到的那样，最好使用综合来代替map和filter。

为什么呢？如布雷特·斯拉特金在《Effective Python, 2nd Edition》第108页所述：“除非您正在应用单参数函数，否则对于简单情况，列表综合也比map内置函数更清晰。映射需要创建一个用于计算的lambda函数，这在视觉上会有噪音。” 我会补充说明，对于filter同样适用。

例如，假设我想对一个列表进行映射和过滤，以返回列表项的平方，但仅限于偶数项（这是书中的示例）。

使用接受答案的方法使用lambda：

arr = [1,2,3,4]
even_squares = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x%2 == 0, arr)))
print(even_squares) # [4, 16]

使用解析式：

arr = [1,2,3,4]
even_squares = [x**2 for x in arr if x%2 == 0]
print(even_squares) # [4, 16]

所以，与其他人一样，我建议使用推导式而不是map和filter。这个问题进一步探讨了这一点。

就reduce而言，functools.reduce似乎仍然是正确的选择。

- jdshaeff

Answer 3

reduce(function, iterable[, initializer])

filter(function, iterable)

map(function, iterable, ...)

https://docs.python.org/2/library/functions.html

- Sebastian Nette

Answer 4

第一点是：

from functools import *
def wordParts (currentPart, lastPart):
    return currentPart+lastPart;


word = ['Che', 'mis', 'try']
print(reduce(wordParts, word))

- Adolfo Correa