Python 中的 filter、map 和 reduce 函数是否会创建列表的新副本？

Question

使用Python 2.7。假设我们有一个list_of_nums = [1,2,2,3,4,5]，我们想要删除所有的2。我们可以通过list_of_nums[:] = filter(lambda x: x! = 2, list_of_nums)或者list_of_nums = filter(lambda x: x! = 2, list_of_nums)来实现。这是一种“原地”替换吗？同时，当我们使用filter时，我们是否创建了列表的副本？

- malhar

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尝试使用 is 来判断它们是否是同一个 对象。如果你尝试将返回值赋值给变量，会得到 None 吗？或者在调用方法之前和之后使用id()，结果是否相同？ - wwii

@wwii 使用 id 可能会更加说服他。 - Rockybilly

从文档中得知：根据函数返回值为真的可迭代元素构建一个*列表...* - Moses Koledoye

另外，当我们使用过滤器时，我们是否会创建列表的副本？不会，它只是在列表（或其他可迭代对象）参数上进行迭代。顺便说一下，在Python 3中，“filter”和“map”返回迭代器，而不是列表。 - PM 2Ring

请注意，使用list_of_nums[:]的原地版本比将新列表重新绑定到list_of_nums名称要慢。 - PM 2Ring

Answer 1

list_of_nums[:] = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

并且

list_of_nums = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

“复制”和“克隆”是两种不同的操作，最终得到的结果基本相同。

在这两种情况下，

filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

该函数在 Python 2 中返回一个包含符合过滤条件的元素的新列表，而在 Python 3 中返回能够迭代访问与 list_of_nums 中相同元素的可迭代对象。

第一种情况中，

list_of_nums[:] = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

然后从list_of_nums中删除所有项目，并用新列表或可迭代对象中的项目替换它们。

第二种情况，

list_of_nums = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

将新列表分配给变量list_of_nums。

这个操作产生影响的时候是这样的:

def processItemsNotTwo_case1(list_of_nums):
    list_of_nums[:] = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)
    # do stuff here
    # return something

def processItemsNotTwo_case2(list_of_nums):
    list_of_nums = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)
    # do stuff here
    # return something

list1 = [1,2,2,3,4,5]
processItemsNotTwo_case1(list1)
list2 = [1,2,2,3,4,5]
processItemsNotTwo_case2(list2)

使用以下代码，list1 的新内容为 [1,3,4,5]，而 list2 的原始内容保持不变：[1,2,2,3,4,5]

- J Earls