使用itertuples迭代Pandas数据帧

Question

我正在使用itertuples迭代遍历一个pandas数据框架。同时，我还想在迭代过程中捕获行号：

for row in df.itertuples():
    print row['name']

预期输出：

1 larry
2 barry
3 michael

1、2、3是行号。我想避免使用计数器并获取行号。在Pandas中是否有一种容易的方法来实现这一点？

- Sun

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拒绝使用enumerate在Python中是一种常见的模式，这似乎很奇怪。我会使用它。否则，df.reset_index()将带来一个基于0的索引，因此行号将是您为给定行迭代的索引+1。 - Zeugma

你应该像这个StackOverflow 帖子中所示使用 iterrows。 - Cheng

@Boud 在哪里看到他们拒绝使用enumerate了？ - lucid_dreamer

这回答解决了你的问题吗？使用Pandas循环遍历数据框的最有效方法是什么？ - Abu Shoeb

@Cheng，使用iterrows的问题在于数据类型可能无法在行之间保持一致。这可能会带来很大的问题。 - lb_so

Answer 1

使用itertuples时，您会为每一行获取一个命名的tuple。默认情况下，您可以使用row.Index访问该行的索引值。

如果索引值不是您要查找的内容，则可以使用enumerate。

for i, row in enumerate(df.itertuples(), 1):
    print(i, row.name)

enumerate 取代了一个丑陋的计数器结构

- piRSquared

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计数器为什么那么丑？ - lucid_dreamer

使用“for循环”而不是“枚举”可能会让代码看起来比较丑陋。原始代码为： "very ugly for(int i=0; i<= arr.length. ; I++) instead of enumrate" - Tal Avissar

Answer 2

for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'Index'), getattr(row, 'name'))

- Ashok Kumar Pant

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你的回答可能是正确的，但是解释会帮助其他读者更好地理解。如需了解更多信息，请阅读https://stackoverflow.com/help/how-to-answer。 - Mikkel

为什么要使用getattr？直接使用row.Index和row.name不就可以了吗？ - nurettin

如果列名是动态合成的，则getattr函数非常适用，因为它允许使用字符串。 - Walter Kelt

Answer 3

对于不是有效Python名称的列名，请使用：

for i, row in enumerate(df.itertuples(index=False)):
    print(str(i) + row[df.columns.get_loc('My nasty - column / name')])

如果您没有指定index=False，则将读取该列之前的列。

- Chris

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有什么原因导致了这些负评吗？我并不在意，只是好奇。我已经添加了enumerate，以防万一。 - Chris

我认为命名元组不允许使用字符串访问器。 - John Haberstroh

不确定我是否理解你的意思，John，但这是有效解决了我的问题的工作代码。get_loc返回列的索引，而不是字符串。 - Chris

你说得对，我一定是复制错了。感谢澄清！ - John Haberstroh