在Python中获取包含NaN的列表的平均值

Question

我想知道如何获取包含NaN值的列表的平均值。可以使用以下方法：

np.mean(mylist)

预期结果返回的是NaN值，这显然是错误的。 我该怎么做才能得到平均值呢？

- azal

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不，这是完全正确的。10、99、1.56、Fish和20的平均值是多少？这是一个无意义的问题，没有答案可言。 - Chris Pfohl

@ Gelazari Christopher是正确的。问题不在于您不知道某种方法，而在于您声称NaN结果是错误的。标准算术运算中一个操作数为NaN时，结果始终为NaN。因此，如果存在NaN，则均值（即将所有内容相加并除以事物数量）的结果为NaN。 - zegkljan

我不使用numpy，那完全不是针对个人的。如果有这种误解，我很抱歉。我只是在解释为什么“mean”会给你输出结果。有时候互联网是一个恶意的地方，但你可以把我从试图变成那样的人的名单中删除。 - Chris Pfohl

@ChristopherPfohl，我认为这里的误解在于NumPy没有明确区分“无法确定”和“无法获得”的概念。缺失数据也用NaN值表示，这可能看起来不直观甚至是不自然的。因此，这个问题是有意义的 :) - cel

好的，这样讲有点更合理了。但你仍然可以使用同样的例子：如果你让6个人在纸片上写下一个数字，然后丢失其中一张纸片，再问某个人这些数字的平均值，答案仍然是“不可用”。 - Chris Pfohl

Answer 1

使用np.nanmean函数来忽略NaN值：

np.nanmean(mylist)

例如，

In [108]: np.nanmean([np.nan, 1, 2, np.nan, 3])
Out[108]: 2.0

- unutbu

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谢谢。我会尽快接受您的答案。 :) - azal

Answer 2

这种方法只需要“数学”。

temp = 0.0
for i in range(len(your_array)):
    if not math.isnan(your_array[i]):
        temp += your_array[i]
temp /= len(your_array)
print(temp)

- Thomas Skubicki