在Python中获取坐标列表的平均值

Question

我有一个像 [[1, 2, 2], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] 这样的坐标列表，想要获得它们的平均值，例如在这个例子中是[1, 1.66666666, 1.333333333]。然而，我不知道如何做到这一点。我尝试过使用NumPy和基本的列表操作，但它们都无法正常工作。有人能帮帮我吗？我正在使用python 3.6。

- Brian Zheng

Answer 1

您可以使用NumPy数组进行按列平均值计算，方法如下：axis=0用于按列计算平均值。您也可以在此处使用np.mean()函数。

data =  np.array([[1, 2, 2], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] )

averaged = np.average(data, axis=0)
print (averaged)
# [1.         1.66666667 1.33333333]

- Sheldore

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抱歉，但这似乎在此列表上不起作用：[[2, 3, 5]，[2, 4, 5]]，它输出了[3.3333333333333335，3.6666666666666665]。我希望它是一个坐标。 - Brian Zheng

[3.3333333333333335, 3.6666666666666665] 是正确的答案。你还期望什么？ - Sheldore

其实，OP想要的是列的平均值，而不是行。 - mattsap

@mattsap：哦，问题中没有提到，所以我认为它是列表方式。 - Sheldore

抱歉，如果我没有表达清楚，我确实想要该列的平均值，对此感到抱歉。 - Brian Zheng

Answer 2

我猜这就是你所寻找的内容：

data = [[1, 2, 2], [1, 2, 1], [1, 1, 1]]
average = [sum(x)/len(x) for x in zip(*data)]
print(average)

希望你正在使用 Python 3.x。

- Lena Oxton

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嗨，@Lena Oxton，你的代码在Python 2上也能正常工作 :) - Hiadore