CNTK c#逻辑回归的w和b变量值

Question

我知道C#的CNTK可能还比较新，但我希望有人能帮我解决问题。我正在按照Python中的逻辑回归示例进行操作： https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_101_LogisticRegression.ipynb 现在我要运行这个C#示例： https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Examples/TrainingCSharp/Common/LogisticRegression.cs 我更改了一些代码以显示结果，并且没有出现错误，但我想获取权重矩阵和偏置向量的值，以便在我的图表中绘制两个类之间的线条。请问哪个变量包含这些值，如何输出它们？是trainer变量还是classifierOutput函数？

- Pablo Gonzalez

Answer 1

创建线性模型时，您需要使用weightParam和biasParam参数。以下是如何从这些参数中获取数据：

NDArrayView weightArrayView = weightParam.Value();
Value weightValue = new Value(weightArrayView);
IList<IList<float>> weightData = weightValue.GetDenseData<float>(weightParam);

- Liqun Fu

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这将数据获取为一个单一的平面列表。是否可能将数据获取为一个矩阵，其形状对应于参数的实际形状？ - Brian Berns