广义线性模型和普通逻辑回归的区别

Question

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我试图对我的数据执行逻辑回归。我了解到glm。glm和普通的逻辑回归的实际区别是什么？它有什么优缺点？

- Nikhitha Reddy

2个回答

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GLM相对于逻辑回归的主要好处是可以避免过度拟合。GLM通常尝试提取输入变量之间的线性关系，然后避免模型过度拟合。过度拟合指在训练数据上表现非常好，但在测试数据上表现较差。

- MTT

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- Artem Sobolev · Accepted Answer

逻辑回归是广义线性模型的特殊情况。GLM是一类由链接函数参数化的模型。如果选择logit链接函数，您将得到逻辑回归。