获取Python中元素的连续比率

Question

获取Python中元素的连续比率

pythonnumpy

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有没有一种简单的方法来获取numpy数组连续元素的比率？

基本上类似于 numpy.diff(x) 的东西？

所以如果 x=[1,2,10,100 ...]，我想要 [0.5, 0.2, 0.1 ...]，即 [x1/x2, x2/x3 , x3/x4]。

我知道我可以通过移位和除法轻松地完成这个操作，但与 numpy.diff(x) 相比，它似乎有些笨拙。

- shelbypereira

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你不会得到比切片和分割更好的东西。 - user2357112

3个回答

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很不情愿地发出这篇文章，但是对于 x = [6, 2, 4, 10] ，

np.exp(-np.diff(np.log(x)))

返回结果为array([3. , 0.5, 0.4])。

- bers

一个工作的一行代码。需要思考才能理解你在做什么，聪明的想法。@WarrenWeckesser更直观，但这绝对适合学习，因为它可以在不进行任何移位的情况下实现结果。 - shelbypereira

我要注意的是，这种方法比切片方法慢了大约7倍：

counts = np.random.rand(109) + 1
import timerit
ti = timerit.Timerit(10000, bestof=10, verbose=2)
for timer in ti.reset('time'):
    ratios = counts[:-1] / counts[1:]

for timer in ti.reset('time'):
    ratios = np.exp(-np.diff(np.log(counts)))

- Erotemic

@Erotemic 我很惊讶它只出现了7次，考虑到exp和log的计算代价是多么昂贵。无论如何，我发这个帖子时甚至感到不忍。 - bers

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xs = [1, 2, 10, 100, ...]
[x1/x2 for (x1, x2) in zip(xs, xs[1:])]

- datosh

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可以查看英文原文，
原文链接

- Warren Weckesser · Accepted Answer

使用numpy：

In [6]: x
Out[6]: array([   1.,    2.,   10.,  100.,  150.,   75.])

In [7]: x[:-1]/x[1:]
Out[7]: array([ 0.5       ,  0.2       ,  0.1       ,  0.66666667,  2.        ])

这可能是你说“我可以通过移位和除法轻松完成”的意思，但我没有看到任何笨拙的地方。