在Python模块中存储JSON数据的最佳方法

Question

在Python模块中存储JSON数据的最佳方法

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我正在开发一个Python模块，其中包括一个重要的JSON文件作为其所依赖的数据的一部分。我希望Python用户能够将JSON文件导入为Python变量，并且其他编程语言的用户也能够直接使用JSON文件。

因此，我试图找出最佳方法使JSON对象“可导入”。目前，我的解决方案在__init__.py中：

import json
import os

with open(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'seals.json')) as f:
    seals_data = json.load(f)

然后Python开发人员可以调用：

from my_module import seals_data

它或多或少可以工作，但这对我来说感觉很奇怪，我想确保没有更清晰的方法使json可导入。

- mlissner

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你的解决方案看起来很适合你想要实现的目标。但是为什么他们不能自己做json.load呢？我觉得这样会使问题变得过于复杂化。 - Kiarash

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这几乎就是我使用的代码。我将模块加载为单例。 - ldgabbay

@Kiarash，将其作为Python模块的优点是用户可以导入它，而不管模块安装在哪里。使用json文件时，代码必须知道它的位置才能进行“加载”。 - mlissner

@ldgabbay，你能解释一下如何实现单例模式吗？ - mlissner

@mlissner，Python 只会在模块中运行一次代码。通过导入解析文件的代码，任何在第一次调用后导入该模块的人都会得到已经解析的结果（seals_data）。此外，如果没有人导入该模块，则文件永远不会被解析。因此，seals_data 是一个单例。 - ldgabbay

@ldgabbay，明白了，非常感谢。 - mlissner

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Luke Wahlmeier · Accepted Answer

您的选项可能是将数据作为Python结构存储在模块中供其他人使用的最佳方法。唯一的缺点是导入该模块的任何内容都必须等待它进行IO，这并不理想，特别是如果该模块用于不涉及该数据的事情。我建议使用类或函数来延迟加载数据，从而只在请求该数据时才进行IO操作。

以下是一个示例：

SEALS_DATA = None
def get_seals_data():
    global SEALS_DATA
    if SEALS_DATA is None:
        SEALS_DATA = json.load(open("%s/seals.json"%(os.path.dirname(__file__))))
    return SEALS_DATA

在导入模块后，直到第一次调用 get_seals_data()，他们将没有交易。之后的任何调用都应该已经加载了数据。