我们能否使用Java、ImageMagick或JMagick找出图像中哪种颜色是主导色？
如何找到一张图片的主色调？
15
- Erçin Akçay
1
你是指图像中最常用的色调还是平均颜色？ - Alexis Dufrenoy
7个回答
12
在Java中迭代每个像素并确定颜色
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageReader;
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
public class ImageTester {
public static void main(String args[]) throws Exception {
File file = new File("C:\\Users\\Andrew\\Desktop\\myImage.gif");
ImageInputStream is = ImageIO.createImageInputStream(file);
Iterator iter = ImageIO.getImageReaders(is);
if (!iter.hasNext())
{
System.out.println("Cannot load the specified file "+ file);
System.exit(1);
}
ImageReader imageReader = (ImageReader)iter.next();
imageReader.setInput(is);
BufferedImage image = imageReader.read(0);
int height = image.getHeight();
int width = image.getWidth();
Map m = new HashMap();
for(int i=0; i < width ; i++)
{
for(int j=0; j < height ; j++)
{
int rgb = image.getRGB(i, j);
int[] rgbArr = getRGBArr(rgb);
// Filter out grays....
if (!isGray(rgbArr)) {
Integer counter = (Integer) m.get(rgb);
if (counter == null)
counter = 0;
counter++;
m.put(rgb, counter);
}
}
}
String colourHex = getMostCommonColour(m);
System.out.println(colourHex);
}
public static String getMostCommonColour(Map map) {
List list = new LinkedList(map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator() {
public int compare(Object o1, Object o2) {
return ((Comparable) ((Map.Entry) (o1)).getValue())
.compareTo(((Map.Entry) (o2)).getValue());
}
});
Map.Entry me = (Map.Entry )list.get(list.size()-1);
int[] rgb= getRGBArr((Integer)me.getKey());
return Integer.toHexString(rgb[0])+" "+Integer.toHexString(rgb[1])+" "+Integer.toHexString(rgb[2]);
}
public static int[] getRGBArr(int pixel) {
int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = (pixel) & 0xff;
return new int[]{red,green,blue};
}
public static boolean isGray(int[] rgbArr) {
int rgDiff = rgbArr[0] - rgbArr[1];
int rbDiff = rgbArr[0] - rgbArr[2];
// Filter out black, white and grays...... (tolerance within 10 pixels)
int tolerance = 10;
if (rgDiff > tolerance || rgDiff < -tolerance)
if (rbDiff > tolerance || rbDiff < -tolerance) {
return false;
}
return true;
}
}
- Zaz Gmy
8
我刚发布了一个非常简单的算法，可以很容易地转换成Java。它称为color-finder，使用JavaScript工作。
这个线程中提出的解决方案可能会被图像中的一些空格字符扰乱，而我的算法确实尝试找到最突出的颜色，即使所有像素的颜色并不完全相同。 这里有一个实时演示。
如果您觉得有用，请告诉我。
这个线程中提出的解决方案可能会被图像中的一些空格字符扰乱，而我的算法确实尝试找到最突出的颜色，即使所有像素的颜色并不完全相同。 这里有一个实时演示。
如果您觉得有用，请告诉我。
- pieroxy
1
嗨@pieroxy，这看起来很有前途 - 但是对我来说将其翻译成Java并不那么简单 - 至少乍一看是这样的 :-) - Jan
4
这是一个棘手的问题。例如，如果您有一小块完全相同颜色的区域和一大块不同颜色略微不同阴影的区域，则仅查找使用最多的颜色不太可能给您想要的结果。您可以通过定义一组颜色以及每个颜色的RGB值范围来获得更好的结果。
此主题在 ImageMagick 讨论版上进行了广泛讨论，例如：http://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=1&t=12878 另请参见“快速获取图像主色”的方法。
此主题在 ImageMagick 讨论版上进行了广泛讨论，例如：http://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=1&t=12878 另请参见“快速获取图像主色”的方法。
- Martin Wilson
3
使用纯Java，您只需迭代每个像素并计算每种颜色的包含次数即可...
伪代码：
Map<Color, Integer> color2counter;
for (x : width) {
for (y : height) {
color = image.getPixel(x, y)
occurrences = color2counter.get(color)
color2counter.put(color, occurrences + 1)
}
}
- Kai
2
我们可以使用Material 颜色工具库，它目前可用于 Java/Kotlin、C++、Dart 和 TypeScript。
这些颜色可能不一定是最常见的颜色，但是是适合Material 3 设计系统和轻色或暗色主题应用的主要颜色。
该库主要用于 Android 12 及以上版本的应用程序，也用于Material Design 网站本身，但我测试了一下并且获得了很好的结果。
要使用它，将您所需语言的代码从Material 颜色工具库存储库复制粘贴到您的项目中，然后您就可以提取主导颜色和配色方案。
这是 Java 和 Kotlin 的示例：
Java:
Kotlin:
在此处了解更多关于Material Design颜色系统和颜色角色的信息（例如上面代码片段中使用的
这些颜色可能不一定是最常见的颜色，但是是适合Material 3 设计系统和轻色或暗色主题应用的主要颜色。
该库主要用于 Android 12 及以上版本的应用程序，也用于Material Design 网站本身，但我测试了一下并且获得了很好的结果。
要使用它，将您所需语言的代码从Material 颜色工具库存储库复制粘贴到您的项目中，然后您就可以提取主导颜色和配色方案。
这是 Java 和 Kotlin 的示例：
Java:
var MAX_DESIRED_COLOR_COUNT = 128;
var file = new File("my-image.jpg");
var image = ImageIO.read(file);
var pixels = image.getRGB(0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), null, 0, image.getWidth());
var colorFrequency = QuantizerCelebi.quantize(pixels, MAX_DESIRED_COLOR_COUNT);
var decentColors = Score.score(colorFrequency);
var desiredColor = decentColors.get(0);
// You can take the desiredColor or any other decentColors and forget the rest of code below
// Could also use Scheme.dark(desiredColor); to get colors suitable for dark themes
var colorScheme = Scheme.light(desiredColor);
System.out.println("Decent colors: " + decentColors);
System.out.println("Primary color (light theme): " + colorScheme.getPrimary());
Kotlin:
val MAX_DESIRED_COLOR_COUNT = 128
val file = File("my-image.jpg")
val image = ImageIO.read(file)
val pixels = image.getRGB(0, 0, image.width, image.height, null, 0, image.width)
val colorFrequency = QuantizerCelebi.quantize(pixels, MAX_DESIRED_COLOR_COUNT)
val decentColors = Score.score(colorFrequency)
val desiredColor = decentColors.first()
// You can take the desiredColor or any other decentColors and forget the rest of code below
// Could also use Scheme.dark(desiredColor) to get colors suitable for dark themes
val colorScheme = Scheme.light(desiredColor)
println("Decent colors: ${decentColors.joinToString { it.toHexString() }}")
println("Primary color (light theme): ${colorScheme.primary.toHexString()}")
fun Int.toHexString() = "#%06X".format(this and 0xFFFFFF)
在此处了解更多关于Material Design颜色系统和颜色角色的信息（例如上面代码片段中使用的
colorScheme.primary）。- Mahozad
1
假设您使用的是加色方案，其中（0,0,0）为黑色，（255,255,255）为白色（如果我错了，请纠正我）。此外，如果您只想从RGB中找到主要颜色：
我有一个想法，任何人都可以仔细检查，即有3个变量，每个变量存储RGB值之一，并向图像中的每个像素添加相应的值，然后除以（255 * numOfPixels）以获得颜色比率。然后比较3个比率：.60表示红色更占优势，绿色为.5。
这只是一个想法，可能需要调整...
- DMor
2
我使用了Jamagick，其中颜色以RGB类型使用，但是用这种方式，我只能找到图像的平均颜色。但是我有一个想法，我可以裁剪中间的图像，这样我就可以找到那部分的平均颜色，它将再次给出几乎相同的颜色。我只能找到主导颜色 :/ - Erçin Akçay
@ErçinAkçay 如果你想裁剪图片，肯定希望边框上有主要颜色。例如，假设你有一个被白色包围的大正方形。你想检测白色的颜色来裁剪它，而不是正方形的颜色。 - Peter Lawrey
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接