如何计算一张图片的对比度？

Question

假设我有一张 opencv 的 BGR 图像 img，如何计算该图像的对比度？

- Franco Piccolo

Answer 1

对比度的一个定义是RMS对比度，可以通过以下方式计算：

首先，将BGR图像img转换为灰度图像：

img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

最后，计算灰度图像像素强度的标准差：

contrast = img_grey.std()

- Franco Piccolo

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RMS对比度并不是唯一的对比度定义。我发现韦伯和迈克尔逊更为常见。 - Piglet

@Piglet 欢迎自由发表您认为更相关的答案，我刚刚更新了我的回答，澄清了我提供的是RMS对比度计算的解决方案。 - Franco Piccolo

这个std()函数有没有任何文档？ - Nathan B

@NadavB std() 是数组中数值的标准差。 - Franco Piccolo

Answer 2

这里有一个对比度的测量方法：米氏对比法，以及如何在Python/OpenCV/Numpy中计算它。低对比度接近于零，高对比度接近于一。使用来自YUV或YCbCr的Y（强度）通道，或者使用LAB中的L通道，甚至只需将图像转换为灰度并使用该通道即可。

输入：

import cv2
import numpy as np

# load image as YUV (or YCbCR) and select Y (intensity)
# or convert to grayscale, which should be the same.
# Alternately, use L (luminance) from LAB.
img = cv2.imread("barn.jpg")
Y = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)[:,:,0]

# compute min and max of Y
min = np.min(Y)
max = np.max(Y)

# compute contrast
contrast = (max-min)/(max+min)
print(min,max,contrast)

0 255 1.0

对比度将在0和1之间。

- fmw42

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马克，我没有看到 sat。我哪里打错了？ - fmw42

马克，谢谢。问题已解决！我看了那个问题10遍，却一直没发现。我从另一个帖子中复制并编辑，结果忽略了那个问题。对不起，大家。 - fmw42

我想知道这通常在实际中如何应用？总是在去噪之后吗？先分割再平均整个图像的对比度？ - Ben