经济模拟算法？

Question

我想创建一个游戏，让玩家创造不同价格的产品（称之为报价），我会给他们一定数量的客户（称之为需求）。

现在，我想要一个算法来决定每个玩家的市场份额。当然，我现在可以使用随机数来实现这个算法。但在此之前，我更愿意先询问一下，因为我相信很多人在我之前就已经尝试过了！

我的问题并不是非常具体，因为您的答案也不需要非常具体；）

谢谢您提前的帮助！

- NLemay

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难道不只是找到市场上每个玩家的“概率分布”吗？ - uday

你可能想在http://gamedev.stackexchange.com/上提出这个问题。 - Muad'Dib

这是我找到的一个算法示例：http://www.wseas.us/e-library/conferences/2011/Brasov2/MCBANTA/MCBANTA-31.pdf - NLemay

你会线性代数吗？试试列奥季夫模型。 - Joel Cornett

Answer 1

这实际上取决于您设置的变量和您想要创建的“市场”类型。您可以从以下简单公式开始（基本上将市场份额归结为利润问题），然后我会解释一下我所说的“市场类型”。

marketShare = totalCompanyProfit/allMoneyInProductCategory;
marketShare = ( (productSalePrice * demand)-(productManufactureCost * supply) ) / allMoneyInProductCategory;

有趣的是，"市场类型" 取决于你对需求的定义。例如，假设产品是法拉利，而您想模拟的市场是刚果共和国，其人均GDP为189美元。

targetMarketSize = (percentOfFittingDemographic * totalPopulation)
percentWhoHateYourProduct = AVERAGE( ( ABS(productVariable1 - variableIdeal1) / variableIdeal1 ), ( ABS(productVariable2 - variableIdeal2) / variableIdeal2 ), etc )
demand = (targetMarketSize) * ( 1- percentWhoHateYourProduct ) 

percentOfFittingDemographic是符合购买该产品的人群所占总人口的百分比（例如，有足够可支配收入购买10万美元汽车的人），在上述刚果的例子中可能为0.001。

从产品属性（productVariable）与其理想值（variableIdeals）之差的绝对值平均值出发，可以计算出对该产品不感兴趣的人群所占的百分比。用1减去这个值得到愿意购买该产品的人数的百分比，将该百分比乘以目标市场规模即得到需求量。如果产品完美无缺，则该平均值为0，整个目标市场都将成为该产品的用户。

还可以对平均值进行加权，例如表示市场更喜欢较低的价格而不是更大的屏幕尺寸。为了暗示一个属性增加了人们购买产品的愿望（例如，不是“提供一个月免费服务”，而是“提供六个月免费服务”），可以将其添加到平均值中。

percentLikesProductNow =  1 - e^(-1 * infinitelyLikedAttribute)

这个属性从infinitelyLikedAttribute=0开始为0%，到infinitelyLikedAttribute=10时约为0.005%，因此您可以尝试找到一种方法将该属性“缩放”到大约1到10之间。这在现实生活中也是有道理的，因为有些产品如果没有免费试用期我是不会购买的。例如：三个月的verizon互联网免费试用。如果没有这个，我可能会选择comcast，因为我只在那里住了6个月，但当时省下100美元还是很大的。然而，在另一个极端情况下，如果verizon向我提供100年的免费互联网，并再额外增加50年（假设不可转让等），这真的不会使这个优惠更具吸引力。

您也可以使用随机数生成器将所有这些内容乘以一个随机数，以便给它们一个+/- 15%的变化，让每个人都猜测 :)

希望这些信息对您有所帮助 :)

- Max

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这是一个非常有趣的解决方案！谢谢你！ - NLemay