Numpy错误：在指数计算中遇到下溢。

Question

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我正在尝试定义一个简单的指数函数，无论我在指数函数参数中输入什么数字，都会出现以下错误：

FloatingPointError: underflow encountered in exp

我想要定义的数组如下：

     time = np.arange(length)
     window = np.exp(-(time-512)**2/1000.0)

其中 length = 4096。我对Python不是很熟练，在这里看到了一个类似的问题，但我并没有真正理解它。我还应该注意到，这段代码之前运行过没有问题。

- Amelia Henkel

你确定不想用 1000**2 而不是 1000 吗？考虑到你所处理的数值大小，使用 1000 的因子似乎不太可能。 - Mark Dickinson

1个回答

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原文链接

- Prune · Accepted Answer

请将最后一个元素的计算方式分解：

temp1 = 4096 - 512
temp2 = temp1**2
temp3 = -temp2
temp4 = temp3 / 1000.0

temp4是-12845.056

现在，当你尝试取该数字的自然反对数时会发生什么？在numpy中允许的浮点值范围是多少？

我相信你会发现你刚刚尝试将其变得太小了。如果这是计算中间结果，建议将该数字保持为自然对数，直到你可以再次使其变大。或者，研究一些支持极端值的软件包，或者将所有值乘以足够大的标量以保持准确性。