如何在使用Pandas数据框时为子图设置ylim？

Question

我有一个包含三列数据的数据框。 我可以使用ax = plt.gca()设置底部图表，但是如何设置其他子图的限制？

以下是我用于绘图的代码。

SomeDataFrame.plot(subplots=True, style=style, title='%s' % macID.upper(), grid=True, legend=True,)
ax = plt.gca()
ax.ylim=([lowlimit, highlimit])

plt.show()

- user97662

Answer 1

SomeDataFrame.plot() 返回创建的子图列表。通过使用该返回值，您可以访问和操作这些子图。

mysubplots = SomeDataFrame.plot(subplots=True, style=style, title='%s' % macID.upper(), grid=True, legend=True,)
firstplot = mysubplots[0]
firstplot.set_ylim=([lowlimit, highlimit])
secondplot = mysubplots[1]
secondplot.set_ylim=([lotherowlimit, otherhighlimit])

plt.show()

- Robin Roth

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你测试过这个是否有效吗？因为我认为你需要使用set_ylim()而不是ylim()。 - Bart

在我的IPython shell和评论字段之间，我丢失了“set_”前缀。谢谢！ - Robin Roth

我认为应该使用以下代码：firstplot.set_ylim([lowlimit, highlimit])而不是firstplot.set_ylim=([lowlimit, highlimit])至少对我来说，只有前者才能得到期望的结果，而后者则不能。 - Mihaela Grigore