将Pandas数据框存储在字典中还是面板中更好？

Question

我希望这不会听起来像一个讨论性问题。我将提供一些关于我的具体情况的细节。

我是Pandas的新手，需要存储多个二维数组，其中列代表频率，行代表方向（如果您感兴趣，这是2D波谱）。每个数组代表特定时间。

我将这些数组存储为Pandas DataFrames，但为了将它们保存在单个对象中，我考虑了两个选项：

1. 将DataFrames存储在字典中，其中键是时间戳。 2. 将DataFrames存储在Pandas Panel中，其中项目是时间戳。

第一种选择似乎很简单，并且具有存储具有不同大小、索引和列名的数组的灵活性。第二个选项在处理数据方面似乎更好，因为Panel具有特定的方法，并且也可以轻松地保存或导出（例如到csv或pickle）。

就速度、内存使用、灵活性和数据分析而言，哪个选项更适合？

问候

- jcdoming

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抱歉，我正在编辑我的问题。我没有解释清楚我已经将数据存储在数据框架中了。我的问题是，将DataFrames保持在单个对象中的最佳选项是什么？ - jcdoming

你考虑过嵌套数据框吗？ - kilojoules

尝试使用一个例子会更加清晰明了。 - kilojoules

我会做并让你知道。谢谢。 - jcdoming

很好。还可以查看这个关于列长度不同的数据框的问题：https://dev59.com/jWIj5IYBdhLWcg3w8ZUF - kilojoules

Answer 1

我认为你不需要一个面板。我建议采用嵌套数据框架的方法。

- kilojoules

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抱歉，你能告诉我如何做吗？我需要在循环内将每个数据框附加到父数据框中，但似乎不起作用。也许一个示例代码可以帮助我。到目前为止，我使用字典这样做：E[dates] = pd.DataFrame(Aux,index=f,columns=dirs)。其中E是一个字典，dates是一个浮点数，而Aux、f和dirs则是列表。 - jcdoming

一个简单且可重复的示例会使回答这个问题变得更加容易。产生了什么错误？基本上，您希望在没有有效条目的地方插入 NaN。 - kilojoules