如何在Python中用NumPy数组列替换数据框列？

Question

如何在Python中用NumPy数组列替换数据框列？

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这是我目前的翻译内容：

以下是我的进展：

data.shape:     # data == my dataframe
(768, 9)
data2 = pd.DataFrame(data)   # copy of data

array = data.values      # convert data to arrays
X = array[:,0:8]
Y = array[:,8]

# perform a transformation on X
Xrescaled = scaler.transform(X)

我该如何用数组Xrescaled中对应的列来替换数据框data2中的每一列？谢谢。

- Love and peace - Joe Codeswell

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Psidom · Accepted Answer

您可以直接执行以下操作：data2.iloc[:,:8] = Xrescaled，这里是一个演示：

import numpy as np
data = pd.DataFrame({'x': [1,2], 'y': [3,4], 'z': [5,6]})

data
#   x   y   z
#0  1   3   5
#1  2   4   6

import pandas as pd
data2 = pd.DataFrame(data)

data2
#   x   y   z
#0  1   3   5
#1  2   4   6    

X = data.values[:,:2]
Xrescaled = X * 2

Xrescaled
# array([[2, 6],
#        [4, 8]])

data2.iloc[:,:2] = Xrescaled
data2
#   x   y   z
#0  2   6   5
#1  4   8   6