pandas中的sort_values()方法

Question

pandas中的sort_values()方法

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我有以下数据子集，需要将Education列按升序排序；从0到17。

我尝试了以下代码但没有成功。

suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')

还有...

suicide_data.Education.sort_values()

和...

suicide_data.sort_values('Education')

这是我得到的错误信息...

TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str'

文档说明可以使用sort_values()方法对str进行排序。有人知道如何按升序排序Education列吗？

- redeemefy

1

你想按照“education”列对整个DataFrame进行排序，还是只想重新分配已排序的列（这似乎不太合理）？ - miradulo

我想按照教育列的升序对整个数据框进行排序。 - redeemefy

2个回答

3

suicide_data['Education'].sort_values('Education', ascending = 'True')

- Jyothsna Harithsa

3

虽然这段代码可能回答了问题，但是提供关于为什么和/或如何回答问题的额外上下文可以提高其长期价值。 - Maximilian Peters

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可以查看英文原文，
原文链接

- miradulo · Accepted Answer

看起来你的DataFrame的Education列中混杂了不同的类型。错误信息告诉你它无法比较该列中的字符串和浮点数。假设你想按数字排序，你可以将它们转换为整数类型，然后排序。我建议你这样做，因为混合类型对于DataFrame中的任何操作都不太有用。然后使用DataFrame.sort_values。

suicide_data['Education'] = suicide_data['Education'].astype('int')
suicide_data.sort_values(by='Education')

值得一提的是，你的第一次尝试，

suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')

您的DataFrame将按索引排序，这可能不是您想要的。第二次尝试。

suicide_data.Education.sort_values()

只返回已排序的系列 - 这些完全无效。