Pandas sort_values 中的 KeyError

Question

我想按照特定的列“Lat”对数据框进行排序。然而，虽然我打印出列名时，“Lat”清楚地显示出来，但当我尝试将其用作sort_values函数中的“by”参数时，我会收到KeyError。无论我使用哪个列名，都会得到关键错误。我已经尝试使用不同的列，就地运行，剥离列名，但似乎都不起作用。

print(lights_df.columns.tolist())
lights_by_lat = lights_df.sort_values(axis = 'columns', by = "Lat", kind 
= "mergesort")

输出：

['the_geom', 'OBJECTID', 'TYPE', 'Lat', 'Long']

KeyError: 'Lat'

^尝试排序后的输出

- zkeller

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想要 axis='index'（或者直接省略，因为它是默认值） - ALollz

这里的混淆是因为对于排序（sort）而言，axis 指定了要排序的轴。你正在使用一列来更改行的顺序，因此需要使用 axis='index'。如果提供更好的 [mcve]（最小化完整可重现示例），也许值得回答该问题。 - ALollz

Answer 1

你只需删除轴参数即可：

lights_by_lat = lights_df.sort_values(by = "Lat", kind = "mergesort")

那么你应该没问题了。

- skhan

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请参阅@ALollz在原始帖子上的评论以获取解释。 - robertspierre

Answer 2

我认为这是因为你在错误的轴上进行搜索。 例如，这个数据框： 假设： 我想按行轴以标签“1”排序。 所以你放了这个：

df.sort_values(by='1',axis=0,inplace=False)

但是结果出现错误：KeyError: '1' 解决方案是将轴更改为列：

df.sort_values(by='1',axis=1,inplace=False)

我认为这是因为你想按行标签"1"的数据进行排序，但轴是"索引"，所以无法按"1"标签进行排序，因为数字在列轴上重新排序而不是索引轴。

希望这对其他人有所帮助。

- matt