如何识别两张同一物体的图片中的变化

Question

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我有两张图片，我知道它们代表同一个物体。在下面的图片中，它们被称为参考和匹配。

图片Match相对于Reference可以进行以下变换：

1. 物体可能会局部改变外观，例如添加(如侧面的污垢或字母)或省略(如侧镜已拆除)。 2. 水平方向上缩小或拉伸大小(垂直方向上不改变大小) 3. 参考图像的某些部分在Match中不存在(在参考图像中用红色阴影表示)

问题：如何确定上述方式中“更改”的区域？

想法#1：动态时间规整似乎是一个很好的选择，一旦Match图像的开始和结束（编号为1和3的图像）与参考图像中的相应列对齐，但我不确定如何继续。

想法#2：在图像中匹配SIFT特征。由特征点位置产生的平铺将图像分成非均匀的瓷砖。使用图像间的特征对应来确定要在图像间匹配的瓷砖。使用相似性度量来找出任何更改。

- curryage

1个回答

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- denver · Accepted Answer

您可能需要考虑使用迭代式注册算法。基本上，您需要执行优化来查找变换的参数，在您的情况下是水平缩放和水平平移。一旦您优化了参数，您就会得到两个图像之间的变换，将一个变换以匹配另一个，并可以使用减法来识别具有差异的区域。

对于注册，请查看ITK库。您可以使用互信息作为度量标准进行梯度下降优化。它具有许多不同的变换，可以捕获平移和缩放。代码应该在您展示的示例图像上快速运行。