我正在处理一个DataFrame，其中索引和列都是已排序的浮点值：
9 15
5.0 2 9
8.0 3 1
我想使用这个DataFrame作为一个基础来计算给定索引和列的值，例如(6.0, 12)，其中DataFrame的值将被用于插值：
9 12 15
5.0 2 - 9
6.0 (ci) (ri) (ci)
8.0 3 - 1
在这里，(ri)值通过在行内插值计算得出，而(ci)值则是通过在列中使用值进行插值计算，中间的值就是我们想要获取的值。计算顺序是首先使用相关列的插值计算出行中所有值，然后再对行内最终值进行插值计算。
对于上面的示例，将计算以下值：
9 12 15
5.0 2 - 9
6.0 2.33 4.33 6.33
8.0 3 - 1
在这个例子中，我们需要寻找的值是4.33。
我们可以假设输入的数据对始终落在DataFrame索引和列值的范围内，并且也可能匹配这些值，所以例如对于(5.0，9)，返回值应该是2。