使用空数组填充数据框列

Question

我需要在pandas数据框的列中填充空的numpy数组。我的意思是任何一行都必须是一个空的数组。类似于：

df['ColumnName'] = np.empty(0,dtype=float)

但是这种方法不起作用，因为它尝试使用数组的每个值并将一个值分配给每一行。

然后我尝试了

for k in range(len(df)):
     df['ColumnName'].iloc[k] = np.empty(0,dtype=float)

但仍然没有运气。有什么建议吗？

- Uge

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现在，你说的empty是什么意思？你有没有读关于np.empty的文档？ - Divakar

我的意思是，数据框的每一行都必须包含一个数组对象，未初始化且长度为零。 - Uge

在提问之前，请先进行简单的搜索。https://dev59.com/uVwZ5IYBdhLWcg3wbv3q - BENY

这一列的预期用途是什么？那种数组相当无用。 - hpaulj

可能是在DataFrame中添加空列表列的重复问题。 - Shihe Zhang

Answer 1

您可以将np.empty重复多次，然后将它们分配给列。由于它不是标量，因此不能像df['x'] = some_scalar那样直接赋值。

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2]})

df['c'] = [np.empty(0,dtype=float)]*len(df)

输出：

  a   c
0  0  []
1  1  []
2  2  []

- Bharath M Shetty

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是的！非常感谢 - Uge

很高兴能帮助你。如果我的回答对你有帮助，请不要忘记投票并接受答案。 - Bharath M Shetty

Answer 2

您可以使用简单的理解。

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2]})
df['c'] = [[] for i in range(len(df))]

输出

   a   c
0  0  []
1  1  []
2  2  []

- vkt