Pandas将0值替换为NaT

Question

我有一个数据框，其中有一列名为 "date"，包含以年、月、日格式表示的日期。 有些月份和日期的值为零，表示这些日期无效，因此我需要替换这些值的数据为 NaT（不是时间）。 我尝试了以下操作:

df["date"] = df["date"].replace(0, np.nan), 也尝试过： df["date"] = df["date"].replace({'0':np.nan, 0:np.nan}) 还有： df["date"] = df["date"].replace(['0', 0], np.nan)

但以上方法都没有起作用。仍然有像以下这样的数据： 1970 0 0 1970 1 0 等等...

- babavyna

Answer 1

使用 pd.to_datetime 和选项 errors='coerce'。

示例系列 s:

Out[31]:
0    1970 0 0
1    1970 1 1
2    1970 1 0
dtype: object

s_out = pd.to_datetime(s, errors='coerce')

In [33]: s_out
Out[33]:
0          NaT
1   1970-01-01
2          NaT
dtype: datetime64[ns]

- Andy L.