我已经编写了MATLAB代码,使用Voronoi创建附图。我的兴趣区域是红色圆圈。因此,Voronoi的种子被保留在该区域内。
我已经编写了MATLAB代码,使用Voronoi创建附图。我的兴趣区域是红色圆圈。因此,Voronoi的种子被保留在该区域内。
C{k}
关于相应点X(k,:)
的同次变换,比例为R,使得0<R<1。单元的形状——角的数量和它们的关联角度——将被保留,并且面积将按比例减少(即通过因子R2而不是一个常数值)。[V,C]
表示不再有效。此外,曾经共同边缘之间的距离将取决于原始单元的面积(更大的单元,相邻边缘之间的距离更大)。A = [1,2]; %'Center'
B = [10,1]; %'To be transformed'
R = 0.8; %'Transformation ratio'
trB = A + R*(B-A); %'Transformed'
我无法理解您对CST-link想法的实现,但这里有一个可行的方案(我在Matlab中测试过,但尚未在Abaqus中测试,生成的代码看起来Abaqus应该可以使用)。
rng(0);
x=rand(40,2);
plot(x(:,1),x(:,2),'x')
[v,c]=voronoin(x);
fact=0.9;
for i=1:length(c)
cur_cell=c{i};
coords=v(cur_cell,:);
if isfinite(coords)
%fact=somefunctionofarea?;
centre=x(i,:); % i used the voronoi seeds as my centres
coords=bsxfun(@minus,coords,centre); %move everything to a local coord sys centred on the seed point
[theta,rho] = cart2pol(coords(:,1),coords(:,2));
[xnew, ynew]= pol2cart(theta,rho*fact);
xnew=xnew+centre(1); % put back in real coords.
ynew=ynew+centre(2);
xnew2=circshift(xnew,1);
ynew2=circshift(ynew,1);
fprintf('s1.Line(point1=(%f,%f),point2=(%f,%f))\n',...
[xnew, ynew, xnew2,ynew2]');
line(xnew,ynew); %testing purposes - doesn't plot last side in matlab
end
end
看到这个结果,我认为你需要一种不同的方式来缩小你的边缘。可以减去一个固定面积或者使用其他公式。