在Numpy Python中将一个一维数组追加到一个二维数组中

Question

我有一个 numpy 的二维数组 [[1,2,3]]。我需要将一个 numpy 的一维数组（比如 [4,5,6]）附加到它上面，使其变成 [[1,2,3], [4,5,6]]。

在使用列表时，这很容易实现，只需在二维列表上调用 append 函数即可。

但是，在 Numpy 数组中该怎么做呢？ np.concatenate 和 np.append 都不行。由于某种原因，它们将该数组转换为一维数组。

谢谢！

- excavator

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vstack 做的是 np.concatenate([np.atleast_2d(m) for m in tup], 0) - 换句话说 - 确保所有输入都是二维的，然后再进行连接。 - hpaulj

Answer 1

你想要 vstack：

In [45]: a = np.array([[1,2,3]])

In [46]: l = [4,5,6]

In [47]: np.vstack([a,l])
Out[47]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

只有在 除了第一个轴之外的所有轴上，数组的形状必须相同 的条件下才能堆叠多个行。

In [53]: np.vstack([a,[[4,5,6], [7,8,9]]])
Out[53]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

- Padraic Cunningham

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然而，它与hstack的工作方式不同...需要使用col_vector_to_append = np.column_stack([4, 5, 6]).T - Mehdi

@Mehdi，vstack肯定是hstack的转置版本，对吧？ - Gordon Bai

Answer 2

试试这个：

np.concatenate(([a],[b]),axis=0)

当

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])

那么结果应该是：

array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

- Wattanapong Suttapak