如何将一个一维的NumPy数组附加到一个二维的NumPy数组中，使用Python。

Question

我想将数组[3, 3, 3]添加到数组[[1, 1, 1], [2, 2, 2]]末尾，使其变为[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]。以下是我的代码：

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 1, 1], 
                 [2, 2, 2]])

arr2 = np.append(arr1, [3, 3, 3])

print (arr2)

不要打印 [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]，

它会打印 [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]。

我对numpy很新，并且我不理解为什么2d数组突然变成了1d。

- theboss theboss

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你是否回去阅读了np.append的文档？它解释了展平的原理。 - hpaulj

是的，它说你必须使用参数“axis=0”。我尝试使用以下代码：arr2 = np.append(arr1, [3, 3, 3], axis=0)但它给了我一个错误：所有输入数组的维度必须相同，但索引为0的数组具有2个维度，而索引为1的数组具有1个维度。 - theboss theboss

np.append 基本上是调用 np.concatenate 的另一种方式，正如您错误的回溯所显示的那样。一个数组的形状为 (2,3)，另一个数组的形状为 (3,)。第二个数组应该是 (1,3) 形状才能进行连接。vstack 是 concatenate 的另一种替代方法，可以处理这个细节。 - hpaulj

Answer 1

您可以使用有用的numpy的标准方法vstack。

下面是我的代码。 初始化二维numpy数组

initial_array = np.array([
    [1, 1, 1], 
    [2, 2, 2]
])

定义要附加到初始数组的数组。

new_array = np.array([3, 3, 3])

将新数组作为行添加到初始数组中。

result = np.vstack((initial_array, new_array))

这是结果

print(result)
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])

您可以在这里阅读更多详细信息。

希望这个答案对您有所帮助。谢谢。

- Dragan Kojić

Answer 2

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 1, 1], 
                 [2, 2, 2]])

arr2 = np.append(arr1, [[3, 3, 3]], axis=0)

print (arr2)

输出：

[[1 1 1]                                                                                                                                                                                                        
 [2 2 2]                                                                                                                                                                                                        
 [3 3 3]] 

- Yaroslav Kornachevskyi

Answer 3

使用 numpy.vstack ：

arr2 = np.vstack((arr1, [3,3,3]))
>>> arr2
[[1 1 1]
 [2 2 2]
 [3 3 3]]

- not_speshal