Julia PyPlot：使用表面梯度范数作为面颜色绘制3D表面

Question

有人知道如何使用Julia的Pyplot绘制3D曲面吗？例如，使用曲面梯度的范数作为面颜色？

类似于Python上的这个主题：Color matplotlib plot_surface command with surface gradient

- René Hiemstra

Answer 1

我看到这个，就必须让它起作用。 使用PyPlot后端，几乎可以直接支持Plots.jl，只需要更换自定义的matplotlib着色器以应用不同的z矩阵。

您会注意到我正在访问numpy的梯度函数（通过PyCall导入），并且我正在包装梯度矩阵G，以使其不被切成列。 总之...比Python示例简单得多！

    using Plots; pyplot();
    x = y = LinRange(-5.0, 5.0, 30)
    z = sin(sqrt(Float64[xi^2+yi^2 for xi = x, yi = y]))
    surface(x, y, z, alpha = 0.7)

    using PyCall
    Gx, Gy = Plots.pynb.pymember(:gradient)(z)
    surface(x, y, z, alpha = 0.8, zcolor = wrap(G))

- Tom Breloff

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我喜欢Plots.jl中简洁的语法。stevengj在PyPlot中建议了以下内容https://github.com/JuliaLang/IJulia.jl/issues/418#issuecomment-215609485 - René Hiemstra

在 Julia v1.5 中，你会如何使用 Plots.jl 实现这个功能？ - René Hiemstra

@Tom Breloff：如果您能将语法更新为Julia 1.6，我将不胜感激，因为它已经无法运行了。这是该主题的排名前列的问题/答案。非常感谢！ - PatrickT

我可以使用 surface(x, y, abs.(z), alpha = 0.7) 让第一部分运行起来，摆脱复杂的部分。 - PatrickT