使用表面渐变为Matplotlib的plot_surface命令上色

Question

使用表面渐变为Matplotlib的plot_surface命令上色

18

我想将 MATLAB 中的surf命令转换为 matplotlib 中的plot_surface命令。

我面临的挑战是在使用 plot_surface 命令中的 cmap 函数来用渐变色给表面着色时。

这里是 MATLAB 脚本:

% Matlab Commands
x = -5:.25:5; y = x
[x,y] = meshgrid(x);
R = sqrt(x.^2 + y.^2);
Z = sin(R)
surf(x,y,Z,gradient(Z))

此命令的图形可以在此处找到。 (http://www.mathworks.com/help/techdoc/visualize/f0-18164.html#f0-46458)

以下是Python脚本使用Python和Matplotlib创建类似功能时，我无法使用渐变来着色表面。

# Python-matplotlib Commands
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=gradient(Z), linewidth=0, antialiased=False)
plt.show()

我收到以下错误信息：

Traceback (most recent call last):
  File "<ipython console>", line 1, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\startup.py", line 122, in runfile
    execfile(filename, glbs)
  File "C:\Documents and Settings\mramacha\My Documents\Python\Candela\tmp.py", line 13, in <module>
    surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=gradient(Z), linewidth=0, antialiased=False)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\axes3d.py", line 729, in plot_surface
    polyc = art3d.Poly3DCollection(polys, *args, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\art3d.py", line 344, in __init__
    PolyCollection.__init__(self, verts, *args, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\collections.py", line 570, in __init__
    Collection.__init__(self,**kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\collections.py", line 86, in __init__
    cm.ScalarMappable.__init__(self, norm, cmap)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 155, in __init__
    self.cmap = get_cmap(cmap)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 126, in get_cmap
    if name in cmap_d:
TypeError: unhashable type: 'list'

任何输入都将有所帮助。

Praboo

- praboo

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Paul · Accepted Answer

首先，看起来您想要从梯度幅度映射颜色。您正在尝试使用梯度向量，这就是为什么会出现'list'错误。

其次，您可以提供一个cmap，但它只定义了您希望将Z值映射到的颜色。如果您想要新的面颜色，请使用facecolors参数。

第三，您需要将值归一化为0..1，然后通过colormap进行映射。（我认为还有另一种方法，但将幅度除以最大值非常简单）

以下是代码：

# Python-matplotlib Commands
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, .25)
Y = np.arange(-5, 5, .25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
Gx, Gy = np.gradient(Z) # gradients with respect to x and y
G = (Gx**2+Gy**2)**.5  # gradient magnitude
N = G/G.max()  # normalize 0..1
surf = ax.plot_surface(
    X, Y, Z, rstride=1, cstride=1,
    facecolors=cm.jet(N),
    linewidth=0, antialiased=False, shade=False)
plt.show()

结果如下：

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